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因此，算法在遇到这种情况时，会果断抛弃当前的思路，重新尝试一种与原先截然不同的策略，这种超大跨度的转变反而往往能命中大模型意想不到的安全盲区。
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从另一个角度来看，Opens in a new window
在这一背景下，RAG (Local Document Q&A)
从另一个角度来看，Meta的模型未达预期即被放弃，团队被迫转向，急功近利与文化冲突直接导致人才流失。
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